GEV distribution 指“广义极值分布”(Generalized Extreme Value distribution),是极值理论中用来刻画样本最大值或最小值(如洪水峰值、极端风速、最高气温等)统计行为的一类连续概率分布。它把三种经典极值分布(Gumbel、Fréchet、Weibull)统一到一个参数族中。(在实际应用中常用来做极端风险与重现期估计。)
发音 Pronunciation (IPA)
/di i vi dstrbjun/
例句 Examples
The GEV distribution is often used to model annual maximum rainfall. GEV 分布常用于对年最大降雨量进行建模。
Using the GEV distribution, the engineers estimated a 100-year return level for coastal storm surge, accounting for uncertainty in the shape parameter. 工程师使用 GEV 分布估计了海岸风暴潮的百年一遇水平,并考虑了形状参数带来的不确定性。
词源 Etymology
GEV 是 Generalized Extreme Value 的缩写,意为“广义极值(分布)”,来自统计学的极值理论:当我们关大量观测中的“最极端值”(最大/最小)时,其极限分布可归结为一个统一形式(即 GEV 家族),这一思想与 FisherTippett 与 Gnedenko 的极值分布定理相关。 distribution 源自拉丁语 distribuere(分配、分布),在数学与统计中引申为“概率分布”。
Fisher, R. A. & Tippett, L. H. C. (1928), Limiting Forms of the Frequency Distribution of the Largest or Smallest Member of a Sample(极值分布奠基性论文,关联到 GEV 统一框架)
Gnedenko, B. (1943), Sur la distribution limite du terme maximum d'une série aléatoire(给出极值极限定理的经典结果,与 GEV 理论密切相关)
Stuart Coles, An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values(极值建模入门书,系统使用 GEV)
Embrechts, Klüppelberg & Mikosch, Modelling Extremal Events for Insurance and Finance(保险与金融极端事件建模中常讨论 GEV/极值理论)
Leadbetter, Lindgren & Rootzén, Extremes and Related Properties of Random Sequences and Processes(随机序列与过程的极值理论经典著作)